据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料邵阳学院是几本大学，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计邵阳学院是几本大学算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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